เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล
ในหน้านี้
- การเป็นa เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างไร
- วิธีการเป็นเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล
- งานเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลล่าสุด
- ทักษะและประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล
ตำแหน่งเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?
หน้าที่หลักของนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) คือ การค้นคว้า รวบรวม และจัดการข้อมูลทางด้านการค้า หรือข้อมูลที่เกี่ยวกับองค์กรแล้วนำมาวิเคราะห์ เพื่อวางแผนการทำธุรกิจต่อไป โดยข้อมูลนั้นสามารถเกี่ยวข้องกับหลากหลายส่วน ไม่ว่าจะเป็นด้านการขาย การประชาสัมพันธ์ การสาธารณะสุข ซึ่งนักวิเคราะห์ข้อมูล จะสามารถนำเอาข้อมูลเหล่านั้น มาวิเคราะห์ แล้วสร้างหลักการการทำงาน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการทำงานหรือยอดขายขององค์กรเพิ่มขึ้นได้ การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล ควรมีทักษะในการค้นคว้า การจัดเก็บข้อมูล การคำนวณ และการวิเคราะห์ รวมถึงควรมีทักษะในการใช้โปรแกรมบางประเภท เพื่อนำมาช่วยในการคำนวณและแปรผลข้อมูลได้อีกด้วย นอกจากนี้ ยังต้องจัดทำรายงานต่าง ๆ ให้เข้าใจง่าย เพื่อสามารถนำไปสื่อสารกับผู้บริหารหรือผู้เกี่ยวข้องต่อไป ดังนั้น นอกจากการวิเคราะห์ จึงควรมีทักษะในการสื่อสารอีกด้วย
หน้าที่และความรับผิดชอบของ
- ระบุความต้องการทางด้านธุรกิจของบริษัท ค้นคว้า รวบรวม และจัดการข้อมูลทางการค้าต่าง ๆ ที่องค์กรควรทราบ
- ปรับปรุงระบบการจัดเก็บข้อมูลให้เป็นระเบียบเรียบร้อย โดยอาจใช้โปรแกรมบางประเภทในการช่วยเหลือ
- คอยติดตามผล พร้อมจัดเก็บข้อมูล รวบรวมและทำการวิเคราะห์ข้อมูล
- ช่วยวางแผนการทำงานหรือแผนการขาย โดยการวิเคราะห์จากข้อมูลที่มี
- ทำรายงานสรุปผล พร้อมกับรายงานให้ผู้บริหารหรือผู้ที่เกี่ยวข้องทราบ
- ประสานงานกับแผนกอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น
อยากเป็นเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลต้องทำอย่างไร
การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล ควรเป็นคนที่มีความละเอียดรอบคอบเป็นอย่างมาก และจบการศึกษาในระดับปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้องเป็นอย่างน้อย
- 1.
จบการศึกษาในระดับปริญญาตรี ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เป็นอย่างน้อย
- 2.
เข้าทำงานหรือฝึกงานในตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรวบรวมสั่งสมประสบการณ์
- 3.
ฝึกฝน หรือเรียนทักษะอื่น ๆ เพิ่มเติม เช่น การใช้โปรแกรมในการรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ เช่น Tableau, PowerBI, การใช้ภาษา SQL, ETL, Python เป็นต้น